Künstliche Intelligenz in Unternehmen: Chancen, Risiken und Regulierung

Aktueller Stand der Nutzung von Künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz, kurz KI, hat in den vergangenen Jahren den Übergang von einer experimentellen Zukunftstechnologie hin zu einem festen Bestandteil vieler Unternehmensprozesse geschafft. Inzwischen setzen rund 36 Prozent der Unternehmen in Deutschland KI produktiv ein. Vor einem Jahr lag dieser Anteil noch bei 20 Prozent. Damit hat sich die Verbreitung nahezu verdoppelt. Zudem planen oder diskutieren mittlerweile fast 47 Prozent der Unternehmen konkrete Anwendungsfälle für KI, sodass der Anteil an Unternehmen ohne jeglichen KI-Bezug auf nur noch 17 Prozent gesunken ist. Diese Entwicklung zeigt die Geschwindigkeit, mit der KI in der deutschen Wirtschaft Fuß gefasst hat.

Erstaunlich ist nicht nur das Tempo, sondern auch die Bandbreite der Einsatzmöglichkeiten. Die größten Anwendungsfelder lassen sich im Kundenkontakt sowie im Bereich Marketing und Kommunikation identifizieren. Daneben nutzen zunehmende Zahlen an Betrieben KI in Forschung und Entwicklung, in der Produktion oder auch im Rechnungswesen. Damit lässt sich feststellen, dass KI nicht mehr nur ein Nischenthema für große Technologieunternehmen darstellt, sondern für kleine und mittelständische Unternehmen ebenso relevant geworden ist.

Chancen und Risiken für Unternehmen

Die positive Sichtweise auf KI hat sich in den letzten Jahren stark herausgebildet. Rund 83 Prozent der Unternehmen betrachten KI derzeit als Chance, während lediglich 14 Prozent die Technologie primär als Risiko bewerten. Besonders auffällig ist, dass eine knappe Mehrheit von über 50 Prozent davon ausgeht, dass Unternehmen ohne KI-Nutzung künftig kaum noch wettbewerbsfähig sein werden. Diese Einschätzung deckt sich mit der Erfahrung, dass digitale Transformation in zahlreichen Branchen keine Option, sondern eine Überlebensfrage geworden ist.

Die Erwartungen an KI divergieren erheblich. Während ein Viertel der Unternehmen damit rechnet, dass KI ihr Geschäftsmodell massiv verändern wird, äußern fast ebenso viele die Sorge, dass die Technologie die Existenz gefährden könnte. Diese Ambivalenz macht deutlich, dass der Umgang mit KI sowohl strategisch gut vorbereitet als auch in ein umfassendes Risikomanagement eingebettet sein sollte. Risiken bestehen vor allem in rechtlicher Unsicherheit, in der Abhängigkeit von Datenqualität und in potenziellen Auswirkungen auf bestehende Geschäftsstrukturen.

Analyse der Investitions- und Regulierungsperspektiven

1. Die Investitionsbereitschaft in KI ist hoch. Rund 29 Prozent der Unternehmen planen steigende Budgets für den KI-Einsatz, was darauf hindeutet, dass diese Technologie inzwischen als wesentlicher Bestandteil der Unternehmensstrategie gesehen wird. Gerade für Onlinehändler, Produktionsbetriebe und Dienstleister ist es entscheidend, frühzeitig eigene Kompetenzen aufzubauen, um unabhängig von großen Plattformanbietern agieren zu können.
2. Neben der technischen Umsetzung stellt die rechtliche Regulierung eine zentrale Herausforderung dar. Mit der Einführung des europäischen AI Act, einer Verordnung zur Regulierung von künstlicher Intelligenz innerhalb der Europäischen Union, treten umfassende neue Anforderungen in Kraft. Ziel dieser Regulierung ist es, den Einsatz von Hochrisiko-KI-Systemen strikt zu kontrollieren, gleichzeitig aber Innovation nicht zu behindern. Unternehmen befürchten, dass die damit verbundenen Dokumentations- und Compliance-Pflichten zu erheblichen Mehrkosten führen. Besonders mittelständische Unternehmen äußern Sorge, ob sie die komplexen Standards erfüllen können.
3. Die Akzeptanz innerhalb der Belegschaft stellt eine weitere Hürde dar. Während Unternehmensleitungen zunehmend die Chancen von KI betonen, ist innerhalb der Mitarbeiterstrukturen oft eine gewisse Skepsis zu spüren. Der Fachkräftemangel könnte hier jedoch ein entscheidender Treiber für mehr Akzeptanz sein, da viele Tätigkeiten mithilfe von KI effizienter gestaltet werden können.

Praktische Handlungsempfehlungen und Fazit

Für die Praxis folgt daraus, dass Unternehmen ihre eigene Digitalisierungsstrategie klar mit der Entscheidung für oder gegen den gezielten KI-Einsatz verknüpfen müssen. Der bloße Einsatz einzelner Tools wird langfristig nicht ausreichen. Vielmehr gilt es, KI in die eigenen Geschäftsprozesse integriert zu verstehen, sei es im Rechnungswesen, in der Kundenkommunikation oder in der Produktionssteuerung. Gleichzeitig dürfen die rechtlichen Rahmenbedingungen nicht außer Acht gelassen werden. Der AI Act zwingt Unternehmen zu einer genauen Analyse ihrer Systeme, Prozesse und der damit verbundenen Risiken. Nur so lässt sich verhindern, dass der regulatorische Aufwand den operativen Nutzen übersteigt.

Insgesamt zeigt sich, dass KI für Unternehmen aller Größenordnungen eine enorme Chance darstellt. Wer die Potenziale frühzeitig erkennt und strukturiert implementiert, verschafft sich erhebliche Wettbewerbsvorteile. Unternehmen, die das Thema hingegen unterschätzen, laufen Gefahr, den Anschluss an die digitale Transformation zu verlieren. Wir begleiten kleine und mittelständische Unternehmen bei genau diesen Prozessen, indem wir uns auf die Digitalisierung sowie die Optimierung betriebswirtschaftlicher Abläufe spezialisiert haben. Unsere Erfahrung zeigt, dass die gezielte Integration moderner Technologien nicht nur neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnet, sondern auch erhebliche Kostenersparnisse im Bereich der Buchhaltung und Unternehmensteuerung schafft.